🌟 Khóa Học Coaching hệ thống Marketing Automation AI - Mã I11

Bạn sẽ học được gì

📚 Bạn Sẽ Học Được Gì?

✅ Hiểu rõ Marketing Automation từ khái niệm cơ bản đến các kỹ năng nâng cao, cách xây dựng hệ thống tự động hóa cho doanh nghiệp.

✅ Ứng dụng AI trong phân tích hành vi khách hàng, giúp dự đoán nhu cầu và tạo thông điệp phù hợp, đúng thời điểm.

✅ Xây dựng các chiến dịch email, quảng cáo và chăm sóc khách hàng tự động – nâng cao trải nghiệm người dùng và tăng khả năng chuyển đổi.

✅ Phân tích hiệu quả chiến dịch với AI, giúp tối ưu từng bước trong hành trình khách hàng và tối đa hóa lợi nhuận.

✅ Coaching qua Zoom mỗi tuần 1 buổi từ chuyên gia 

🎁 Quà Tặng và Ưu Đãi Tặng Kèm Đặc Biệt 🎁

Khi đăng ký khóa học Marketing Automation AI, bạn sẽ nhận ngay gói quà tặng độc quyền với tổng trị giá lên đến hàng trăm triệu đồng, bao gồm :

1. Đặc quyền tham gia tất cả các khóa học VNAI trong vòng 1 năm - kèm bộ khoá học : N1,N2,N3,N4,N5,N6,N7, A11, TRỊ GIÁ : – giúp bạn tiếp tục mở rộng kiến thức và kỹ năng với các chủ đề chuyên sâu khác.  TRỊ GIÁ : 124 TRIỆU ĐỒNG
2. Cài đặt tất cả các công cụ AI cần thiết cho công việc marketing, trị giá 300 triệu đồng trong vòng 1 năm – giúp bạn tự tin ứng dụng công nghệ hiện đại nhất vào chiến lược marketing của mình.
3. Kho tài liệu tham khảo với 10,000 khóa học online, phục vụ việc tham khảo để xây dựng khóa học hoặc mở rộng kiến thức.
4. Hỗ trợ coaching 1:1 trong vòng 1 năm với chuyên gia hàng đầu. Mỗi tuần 1 buổi, "cầm tay chỉ việc" giúp bạn ứng dụng AI và tự động hóa vào từng bước trong chiến lược marketing của mình.
5. Hỗ trợ xây dựng một trường online mang thương hiệu cá nhân – một lợi thế vượt trội trong thời đại số, giúp bạn tạo dấu ấn và xây dựng cộng đồng học viên riêng của mình.
6. Gói hỗ trợ 10 triệu  với nhiều định dạng, hỗ trợ việc xây dựng khóa học chất lượng cao.
7. Cơ hội trở thành giảng viên của VN-AI – gia nhập đội ngũ chuyên gia, phát triển sự nghiệp và tăng cường uy tín cá nhân. Tỷ lệ chia lên đến 60% . ( Giảng viên 60% - VNAI 40% )
8. Khóa đào tạo nghiệp vụ sư phạm – giúp bạn tự tin giảng dạy và truyền đạt kiến thức chuyên nghiệp hơn.

Giới thiệu khóa học

Khóa Học Này Dành Cho Ai?

• Các nhà quản lý marketing muốn tăng năng suất mà không cần tăng nhân sự
• Chuyên viên marketing muốn nâng cao kỹ năng trong lĩnh vực tự động hóa
• Chủ doanh nghiệp nhỏ, startup muốn tiếp cận khách hàng chuyên nghiệp, hiệu quả
• Bất kỳ ai yêu thích công nghệ AI và muốn áp dụng vào marketing thực tiễn

 

Điểm Đặc Biệt của Khóa Học:

🔥 Thực hành ngay trên các công cụ phổ biến trong Marketing Automation: từ Email Marketing đến Chatbot và các nền tảng Social Media.

🔥 Học cách phân khúc khách hàng tự động để gửi nội dung cá nhân hóa và phù hợp với từng đối tượng – giúp bạn xây dựng mối quan hệ tốt hơn với khách hàng.

🔥 Case study thực tế từ các doanh nghiệp thành công, giúp bạn dễ dàng hình dung và áp dụng vào doanh nghiệp của mình.

Đừng Để Marketing Trở Thành Gánh Nặng – Hãy Để Marketing Automation AI Làm Việc Cho Bạn!

Đăng ký ngay để trải nghiệm cách mà Marketing Automation AI có thể giúp bạn tối ưu hoá công việc, gia tăng hiệu suất và thành công vượt bậc trong chiến lược marketing của mình.

Nội dung 52 tuần :

Chương 1: Tổng Quan về Marketing Automation AI

Tuần 1 Phần 1: Giới thiệu Marketing Automation và AI trong Marketing

• Bài 1: Khái niệm cơ bản về Marketing Automation và vai trò của AI
• Bài 2: Lợi ích của Marketing Automation AI trong chiến dịch
• Bài 3: Xu hướng AI trong Marketing hiện nay

Tuần 2 Phần 2: Các công cụ và nền tảng phổ biến

• Bài 1: Tổng quan về các công cụ Marketing Automation
• Bài 2: Phân biệt các loại nền tảng AI trong Marketing
• Bài 3: Đánh giá và lựa chọn công cụ phù hợp

Tuần 3 Phần 3: Các thành phần cốt lõi của Marketing Automation AI

• Bài 1: Email Marketing Automation
• Bài 2: Chatbot AI và hỗ trợ khách hàng tự động
• Bài 3: Social Media Automation với AI

Tuần 4 Phần 4: Chuẩn bị triển khai Marketing Automation

• Bài 1: Phân tích nhu cầu và mục tiêu của doanh nghiệp
• Bài 2: Tạo chiến lược Marketing Automation hiệu quả
• Bài 3: Xác định các KPIs và mục tiêu đo lường thành công

Chương 2: Xây Dựng Cơ Sở Dữ Liệu Khách Hàng

Tuần 5 Phần 1: Tìm hiểu về dữ liệu khách hàng

• Bài 1: Các loại dữ liệu khách hàng quan trọng
• Bài 2: Phương pháp thu thập dữ liệu
• Bài 3: Quy định và bảo mật trong thu thập dữ liệu

Tuần 6 Phần 2: Tạo hồ sơ khách hàng bằng AI

• Bài 1: Phân khúc khách hàng dựa trên dữ liệu
• Bài 2: Phân tích hành vi khách hàng bằng AI
• Bài 3: Xây dựng hồ sơ khách hàng cá nhân hóa

Tuần 7 Phần 3: Hệ thống CRM và quản lý dữ liệu

• Bài 1: Giới thiệu về CRM và quản lý khách hàng
• Bài 2: Tích hợp CRM với các công cụ Marketing Automation
• Bài 3: Ứng dụng AI trong quản lý quan hệ khách hàng

Tuần 8 Phần 4: Làm sạch và tối ưu hóa dữ liệu

• Bài 1: Xử lý và làm sạch dữ liệu
• Bài 2: Hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
• Bài 3: Tối ưu hóa dữ liệu để tăng hiệu suất Marketing Automation

Chương 3: Phân Khúc và Nhắm Mục Tiêu Khách Hàng

Tuần 9 Phần 1: Nguyên tắc phân khúc khách hàng

• Bài 1: Các phương pháp phân khúc khách hàng
• Bài 2: Sử dụng AI trong phân khúc khách hàng
• Bài 3: Phân khúc dựa trên hành vi

Tuần 10 Phần 2: Cá nhân hóa trong Marketing

• Bài 1: Tầm quan trọng của cá nhân hóa
• Bài 2: Công nghệ AI hỗ trợ cá nhân hóa
• Bài 3: Ví dụ về cá nhân hóa trong thực tế

Tuần 11 Phần 3: Phân tích và nhắm mục tiêu khách hàng

• Bài 1: Cách xác định nhóm khách hàng tiềm năng
• Bài 2: Nhắm mục tiêu quảng cáo bằng AI
• Bài 3: Sử dụng các công cụ để tối ưu đối tượng mục tiêu

Tuần 12 Phần 4: Xây dựng chiến lược nội dung cá nhân hóa

• Bài 1: Phân loại nội dung theo nhóm khách hàng
• Bài 2: Tạo thông điệp cá nhân hóa với AI
• Bài 3: Lập kế hoạch nội dung hiệu quả cho phân khúc khách hàng

Tuần 13 : Kiểm tra Tuần 1 - Tuần 12

Chương 4: Email Marketing Automation

Tuần 14 Phần 1: Cơ bản về Email Marketing Automation

• Bài 1: Tầm quan trọng của Email Marketing trong tự động hóa
• Bài 2: Các công cụ Email Automation phổ biến
• Bài 3: Cách xây dựng danh sách email chất lượng

Tuần 15 Phần 2: Thiết kế nội dung email hiệu quả

• Bài 1: Phương pháp viết email hấp dẫn
• Bài 2: Phân tích và tối ưu tỷ lệ mở email
• Bài 3: Các mẹo để tránh email bị vào spam

Tuần 16 Phần 3: Phân tích và tối ưu hóa chiến dịch email

• Bài 1: Các chỉ số đánh giá hiệu quả của chiến dịch email
• Bài 2: Sử dụng AI để phân tích hiệu suất email
• Bài 3: Tối ưu hóa chiến dịch dựa trên kết quả phân tích

Tuần 17 Phần 4: Cá nhân hóa và tự động hóa chuỗi email

• Bài 1: Xây dựng chuỗi email tự động cho khách hàng mới
• Bài 2: Cá nhân hóa email dựa trên hành vi khách hàng
• Bài 3: Tạo các chuỗi email chăm sóc khách hàng

Chương 5: Ứng Dụng AI trong Chatbot và Hỗ Trợ Khách Hàng

Tuần 18 Phần 1: Giới thiệu về Chatbot AI

• Bài 1: Chatbot là gì và vai trò của nó trong Marketing
• Bài 2: Cách thức hoạt động của chatbot AI
• Bài 3: Ưu điểm và nhược điểm của việc sử dụng chatbot

Tuần 19 Phần 2: Xây dựng Chatbot AI hiệu quả

• Bài 1: Thiết kế luồng hội thoại cho chatbot
• Bài 2: Xây dựng kịch bản tương tác với khách hàng
• Bài 3: Tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng với chatbot

Tuần 20 Phần 3: Chatbot cho chăm sóc khách hàng và bán hàng

• Bài 1: Sử dụng chatbot trong dịch vụ khách hàng
• Bài 2: Ứng dụng chatbot trong việc bán hàng tự động
• Bài 3: Chatbot trên các nền tảng phổ biến như Facebook Messenger, website

Tuần 21 Phần 4: Đo lường hiệu quả của chatbot AI

• Bài 1: Các chỉ số cần đo lường trong chatbot
• Bài 2: Phân tích hiệu suất chatbot bằng AI
• Bài 3: Cải thiện chatbot dựa trên phản hồi và dữ liệu

Chương 6: Tự Động Hóa Social Media Marketing

Tuần 22 Phần 1: Tổng quan về Social Media Automation

• Bài 1: Tại sao nên tự động hóa truyền thông xã hội
• Bài 2: Các công cụ phổ biến cho Social Media Automation
• Bài 3: Xác định kênh truyền thông phù hợp cho tự động hóa

Tuần 23 Phần 2: Lên kế hoạch nội dung cho Social Media

• Bài 1: Phân tích xu hướng nội dung trên mạng xã hội
• Bài 2: Sử dụng AI để lập kế hoạch nội dung tự động
• Bài 3: Các loại nội dung phù hợp cho tự động hóa

Tuần 24 Phần 3: Phân tích và tối ưu hóa Social Media Automation

• Bài 1: Đo lường hiệu quả truyền thông xã hội
• Bài 2: Công cụ AI phân tích và tối ưu hóa Social Media
• Bài 3: Cải thiện chiến dịch dựa trên dữ liệu

Tuần 25 Phần 4: Tương tác và chăm sóc khách hàng trên Social Media

• Bài 1: Ứng dụng AI trong quản lý bình luận và phản hồi
• Bài 2: Tự động hóa tin nhắn trả lời nhanh
• Bài 3: Tạo trải nghiệm khách hàng nhất quán trên mạng xã hội

Tuần 26 : Kiểm tra Tuần 14 - Tuần 25

Chương 7: Content Automation và Cá Nhân Hóa Nội Dung

Tuần 27 Phần 1: Tổng quan về Content Automation

• Bài 1: Content Automation là gì?
• Bài 2: Lợi ích của tự động hóa nội dung
• Bài 3: Các công cụ hỗ trợ Content Automation

Tuần 28 Phần 2: Tạo nội dung bằng AI

• Bài 1: Sử dụng AI tạo nội dung viết
• Bài 2: Công cụ tạo nội dung hình ảnh và video
• Bài 3: Cách tạo nội dung sáng tạo tự động

Tuần 29 Phần 3: Cá nhân hóa nội dung theo khách hàng

• Bài 1: Phân tích khách hàng để cá nhân hóa nội dung
• Bài 2: Ứng dụng AI để gửi nội dung phù hợp
• Bài 3: Ví dụ về chiến dịch nội dung cá nhân hóa

Tuần 30 Phần 4: Đánh giá hiệu quả Content Automation

• Bài 1: Đo lường mức độ tương tác của nội dung
• Bài 2: Phân tích dữ liệu nội dung tự động
• Bài 3: Cải thiện nội dung dựa trên phân tích

Chương 8: Quản Lý và Tự Động Hóa Quảng Cáo

Tuần 31 Phần 1: Giới thiệu về tự động hóa quảng cáo

• Bài 1: Cách AI hỗ trợ tự động hóa quảng cáo
• Bài 2: Phân biệt giữa quảng cáo tự động và truyền thống
• Bài 3: Các nền tảng quảng cáo hỗ trợ AI

Tuần 32 Phần 2: Thiết lập và quản lý chiến dịch quảng cáo tự động

• Bài 1: Xác định đối tượng mục tiêu cho quảng cáo
• Bài 2: Thiết lập ngân sách và chi phí quảng cáo
• Bài 3: Tạo mẫu quảng cáo hiệu quả với AI

Tuần 33 Phần 3: Tối ưu hóa quảng cáo dựa trên AI

• Bài 1: Sử dụng AI để tối ưu hóa ngân sách
• Bài 2: AI hỗ trợ chọn thời điểm quảng cáo tối ưu
• Bài 3: Điều chỉnh quảng cáo dựa trên phản hồi của khách hàng

Tuần 34 Phần 4: Phân tích hiệu quả và báo cáo quảng cáo tự động

• Bài 1: Các chỉ số chính trong đo lường quảng cáo
• Bài 2: Tạo báo cáo quảng cáo tự động
• Bài 3: Sử dụng dữ liệu để cải thiện chiến dịch quảng cáo

Chương 9: Tối Ưu Hóa Trải Nghiệm Khách Hàng với AI

Tuần 35 Phần 1: Trải nghiệm khách hàng trong Marketing Automation

• Bài 1: Khái niệm trải nghiệm khách hàng (CX)
• Bài 2: Tại sao CX quan trọng trong Marketing Automation
• Bài 3: Các yếu tố tác động đến trải nghiệm khách hàng

Tuần 36 Phần 2: Tự động hóa hành trình khách hàng

• Bài 1: Vẽ sơ đồ hành trình khách hàng
• Bài 2: Tạo trải nghiệm cá nhân hóa tự động
• Bài 3: AI trong dự đoán hành vi khách hàng

Tuần 37 Phần 3: Thu thập phản hồi và cải thiện CX bằng AI

• Bài 1: Các công cụ AI thu thập phản hồi khách hàng
• Bài 2: Phân tích phản hồi và đánh giá CX
• Bài 3: Cải thiện hành trình dựa trên phản hồi

Tuần 38 Phần 4: Đo lường và tối ưu hóa CX trong Automation

• Bài 1: Các chỉ số đo lường trải nghiệm khách hàng
• Bài 2: Ứng dụng AI để phân tích CX
• Bài 3: Điều chỉnh chiến lược để nâng cao CX

Tuần 39 : Kiểm tra Tuần 27 - Tuần 38

Chương 10: Phân Tích Dữ Liệu Marketing với AI

Tuần 40 Phần 1: Khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu marketing

• Bài 1: Tại sao phân tích dữ liệu quan trọng
• Bài 2: Các công cụ phân tích dữ liệu marketing
• Bài 3: Ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu

Tuần 41 Phần 2: Thu thập và xử lý dữ liệu marketing

• Bài 1: Phương pháp thu thập dữ liệu chính xác
• Bài 2: Làm sạch và quản lý dữ liệu marketing
• Bài 3: Bảo mật và quyền riêng tư trong phân tích

Tuần 42 Phần 3: Phân tích dự báo và AI

• Bài 1: AI trong dự báo nhu cầu khách hàng
• Bài 2: Mô hình dự đoán hành vi tiêu dùng
• Bài 3: Ứng dụng phân tích dự báo trong chiến dịch

Tuần 43 Phần 4: Báo cáo tự động và tối ưu hóa

• Bài 1: Tạo báo cáo tự động
• Bài 2: Đánh giá hiệu quả chiến dịch qua phân tích dữ liệu
• Bài 3: Tối ưu hóa chiến dịch dựa trên dữ liệu phân tích

Chương 11: Công Nghệ AI Mới trong Marketing Automation

Tuần 44 Phần 1: Những công nghệ AI tiên tiến cho Marketing

• Bài 1: AI thế hệ mới trong Marketing Automation
• Bài 2: Tương lai của Chatbot và AI tổng hợp
• Bài 3: Phân tích giọng nói và hình ảnh trong marketing

Tuần 45 Phần 2: Tích hợp AI và IoT trong Marketing

• Bài 1: Internet of Things (IoT) và marketing
• Bài 2: AI và IoT trong hành vi tiêu dùng
• Bài 3: Các case study về tích hợp AI-IoT

Tuần 46 Phần 3: Tự động hóa thông minh trong Customer Journey

• Bài 1: Hành trình khách hàng với AI thông minh
• Bài 2: Sử dụng AI để tối ưu các điểm chạm
• Bài 3: Quản lý quan hệ khách hàng tự động

Tuần 47 Phần 4: Xu hướng tương lai của AI và Marketing Automation

• Bài 1: Các công nghệ AI sẽ phát triển
• Bài 2: AI và các nền tảng mới nổi
• Bài 3: Đổi mới và thích nghi trong marketing

Chương 12: Lập Kế Hoạch và Triển Khai Marketing Automation

Tuần 48 Phần 1: Lập kế hoạch triển khai chiến lược Marketing Automation

• Bài 1: Xây dựng chiến lược Marketing Automation
• Bài 2: Đánh giá nguồn lực và chi phí
• Bài 3: Đặt mục tiêu và KPIs

Tuần 49 Phần 2: Triển khai chiến lược vào thực tế

• Bài 1: Các bước triển khai chiến dịch tự động
• Bài 2: Đo lường hiệu quả theo giai đoạn
• Bài 3: Điều chỉnh chiến lược dựa trên dữ liệu

Tuần 50 Phần 3: Xây dựng đội ngũ và quy trình tự động hóa

• Bài 1: Đào tạo và quản lý đội ngũ Marketing Automation
• Bài 2: Tạo quy trình làm việc tự động hóa
• Bài 3: Tối ưu hóa vận hành Marketing Automation

Tuần 51 Phần 4: Tổng kết và các case study thành công

• Bài 1: Phân tích case study thành công
• Bài 2: Các bài học thực tiễn từ doanh nghiệp
• Bài 3: Kế hoạch cải tiến và phát triển chiến lược AI trong marketing

Tuần 52 : Kiểm tra cuối khoá

 

Nội dung khóa học

Thông tin giảng viên